비정형 데이터 증가 문제 해결
비즈니스 및 엔터테인먼트 콘텐츠, 과학 연구, 머신 러닝 및 기타 고속의 애플리케이션에 대해 생성되는 더 큰 해상도, 더 큰 파일 크기의 비디오 및 디지털 이미지로 인해 비정형 데이터 증가는 스토리지 예산을 훨씬 앞지르고 있습니다. 이 데이터는 기존 데이터베이스보다 기하급수적으로 크며, 들어오는 데이터의 양과 속도를 고려할 때 기존 스토리지 솔루션은 따라잡을 수 없습니다.
또한 이 데이터에는 '라이프사이클' 또는 워크플로우가 있습니다. 여기서 먼저 데이터를 보호하고 구성할 수 있는 고속으로 생성된 원시 데이터를 캡처해야 합니다. 그런 다음 전문가와 솔루션 팀이 협업적으로 원시 콘텐츠를 다듬고 통찰력을 생성하여 사이트와 팀 간의 고속 협업, 반복 및 공유가 필수적인 영화, 광고, 과학적 결과 또는 분석이라는 고유한 매우 가치 있는 결과를 도출해야 합니다. 마지막으로, 이러한 데이터는 새로운 통찰력과 발견을 위해 낮은 비용으로 그리고 종종 무한정 보호되고 보존되어야 합니다. 이러한 모든 고유한 과제를 해결하기 위해서는 이러한 종류의 데이터를 위해 구축된 소프트웨어 플랫폼이 필요합니다.
