Soluções de Armazenamento de Videovigilância

A Capacidade de que Necessita, Fornecida de Forma Mais Econômica

Gaste menos em armazenamento de vídeos para poder gastar mais em outras ferramentas de vigilância

Até 2020, espera-se que a videovigilância atinja o total de 3,3 trilhões de horas de vídeo por dia, resultando em 859 petabytes de videovigilância capturados diariamente. Este aumento de dados é causado por novos desafios, como mais sequências de câmeras, resoluções superiores e análises cada vez mais complexas. A solução de videovigilância da Quantum é uma plataforma de armazenamento inteligente e escalável, que fornece uma solução em camadas econômica, que pode crescer sob um único sistema de arquivos, tudo concebido especificamente para aplicativos de vídeo.

A Quantum é a Base de Infraestruturas de Segurança e Vigilância

Com que Rapidez os Dados Podem Acumular-se?

Análise de CCTV: Uma câmera com resolução de 1080 gera cerca de 10 GB por câmera, por dia. Se aplicado a uma infraestrutura de vigilância citadina com apenas 50 câmeras e uma política de retenção de um ano, serão gerados 183 terabytes de dados. Se for 4K, o requisito de armazenamento sobe para 730 terabytes no mesmo período de tempo. Análise de Câmera Corporal: Em média, um policial gera quatro horas de dados de vídeo por dia. São só precisos 12 policiais em 14 dias para atingir 1 terabyte de dados, o que significa que uma força policial com 1000 policiais irá gerar mais de 1 petabyte de dados de vídeo em um ano.

De que Forma Posso Economizar Com uma Solução de Armazenamento em Camadas?

Em média, a utilização de uma abordagem de armazenamento somente em disco pode consumir até 55% do orçamento do projeto. Ao utilizar a abordagem de armazenamento em camadas da Quantum, irá gastar menos em armazenamento, o que irá permitir-lhe gastar mais em câmeras, sistemas de gerenciamento de vídeos ou servidores analíticos. A Quantum ajudou a Polícia de Calgary a economizar 300 mil dólares através da utilização de uma abordagem de armazenamento em camadas. Com mais de 1 PB de dados de 1500 policiais, a Polícia de Calgary optou por armazenar menos de 25% dos seus dados em um disco de alto desempenho, colocando os restantes 75% dos dados em camadas, em fita inteligente.

O Custo Elevado de Utilizar Somente Um Tipo de Tecnologia de Armazenamento

Uma grande cidade nos Estados Unidos prevê gastar 1,3 milhões de dólares por um ano de armazenamento baseado na nuvem para seus policiais. No final do contrato de cinco anos, o total será de 15 milhões de dólares. Utilizar uma solução típica de armazenamento baseado na nuvem com câmeras corporais irá custar à sua agência aproximadamente 1000 dólares por policial, por ano. Com 1500 policiais, o armazenamento irá custar 3 milhões de dólares em dois anos. O armazenamento baseado na nuvem da Quantum custa 718 dólares por policial, por ano, o que significa que, em comparação com a concorrência, você economiza 28% em dois anos. Com a solução em camadas da Quantum, o armazenamento da mesma quantidade de dados custa 213 dólares por policial, por ano, o que significa que você economiza 79% do preço da solução da concorrência, em dois anos.

Como Mantenho Meus Dados na Camada Mais Econômica de Armazenamento?

A plataforma StorNext da Quantum é um software em camadas com base em uma política que permite aos usuários prolongar o armazenamento primário com camadas de armazenamento escaláveis e mais econômicas. Nossa solução é ideal para organizações com grandes quantidades de vídeo e para os desafios inerentes ao armazenamento escalável com o crescimento de seus dados. O StorNext oferece a capacidade de colocar dados em camadas automaticamente ao longo do tempo, de um tipo de armazenamento para outro, com base em sua política personalizada. A colocação em camadas permite o movimento dos dados usados com menos frequência para o armazenamento mais econômico, com a melhor integridade de dados de sua classe.

Conseguir implementar e dimensionar adequadamente as camadas de desempenho e capacidade permite criar uma infraestrutura equilibrada. Por exemplo, a camada mais cara de alto desempenho pode ser dimensionada para o tamanho mais pequeno possível, investindo ao mesmo tempo em capacidade necessária em várias camadas menos dispendiosas, como o armazenamento baseado em objeto ou a fita baseada em arquivo, fornecendo, desta forma, a capacidade total necessária de forma mais econômica. A capacidade do StorNext para escrever até quatro cópias de vídeo em simultâneo para vários alvos não só garante que os dados ficam protegidos, como também minimiza a necessidade de mover arquivos pela rede, quando os períodos de retenção expiram. Isto diminui a quantidade de largura de banda necessária, bem com o gerenciamento de dados, reduzindo os custos de operação globais.

Problemas Comuns dos Clientes
Orçamentos Limitados

Gaste menos do seu orçamento em armazenamento de vídeos para gastar mais em outras ferramentas de vigilância

Períodos de Retenção Mais Longos

Ao utilizar uma abordagem de armazenamento em camadas, os usuários finais que necessitam de armazenar dados por períodos mais longos podem mover os dados para uma camada de armazenamento mais econômica

Redação e Inquérito Público

A colocação em camadas permite manter facilmente a visibilidade e o acesso aos dados, independentemente da localização da sua informação.

Assistências de TI Contínuas para Dados de Vigilância

A oferta de um sistema de arquivos simples e acessível reduz bastante a complexidade necessária para o acesso e gerenciamento de dados pelo pessoal de TI

Quantidades Elevadas de Dados para Capturar e Gerenciar

Para economizar, defina políticas para migrar dados automaticamente para as camadas de armazenamento de elevada capacidade mais econômicas

Manter a Cadeia de Custódia das Provas

O valor do armazenamento em camadas advém da transparência – mesmo quando as provas foram colocadas em camadas em um tipo de armazenamento diferente, parecem estar exatamente onde as deixou; é tão simples quanto procurar na unidade C:

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