정보의 힘

현재의 과학자가 미래를 만듭니다. 모든 기술 가운데 보다 많은 데이터를 수집하고 데이터에서 정보를 도출할 수 있는 능력은 획기적인 발견으로 이어집니다. 그러나 이러한 기술 발전에서 대학과 연구소가 과학 데이터의 증가 속도에 보조를 맞추고자 고군분투하면서 스토리지 문제가 발생했습니다.

오늘날의 과학자에게는 인제스트에서 아카이브로 이어지는 HPC 프로세싱에 이르기까지 전체 연구 워크플로에 걸친 지능형 데이터 관리가 필요합니다. 팀들은 퀀텀의 멀티 계층 스토리지를 활용해 데이터를 보다 잘 활용해 세계를 변화시킬 수 있습니다. 이것이 바로 정보의 힘입니다.

과학 데이터에서 도출된 정보의 힘

스토리지가 과학 연구를 실현하는 방식

페타 규모의 데이터 증가 관리

페타 규모의 데이터 증가 관리

센서의 증가, 소프트웨어의 증가, 파일의 증가 및 파일 크기 확장 등 데이터의 증가는 특히 과학 연구 분야에서 피할 수 없는 현실입니다. 현재 연구 팀들에게는 확장할 수 있고 낮은 비용으로 확장이 가능한 멀티 계층의 스토리지 솔루션이 필요합니다.

공동 연구

공동 연구 활성화

고립된 상태에서는 연구가 이루어질 수 없습니다. 데이터에 동시에 액세스해야 하는 팀원이 수십 명, 수백 명 혹은 수천 명이든 상관없이 StorNext는 클라우드는 물론 SAN과 LAN을 통해 고속으로 파일을 공유하는 기능을 제공합니다.

인제스트 및 분석 가속화

인제스트 및 분석 가속화

과학 워크플로에는 인제스트에 있어서의 속도는 물론 복잡한 분석 및 HPC를 지원하는 속도 둘 다가 필요합니다. 현대의 연구 워크플로를 강화하고 과학 데이터에서 정보를 도출하기 위해서는 적합한 유형의 고성능 스토리지가 필요합니다.

장기간의 데이터 액세스

수십 년 간의 데이터 보유

일반적으로 연구는 수십 년에 걸쳐 진행되므로 과학자는 장기간 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 멀티 계층 스토리지를 통해 연구소는 플래시, 디스크, 오브젝트 스토리지, 테이프 및 심지어 클라우드에서 비용 효과적인 계층화로 자료를 구성할 수 있습니다.

브라질 열대우림 연구를 통한 대기 정보 도출

Max Planck 화학연구소 연구진은 온실 가스, 에어로졸 입자 등을 분석하여 기후에 대한 지식을 더 많이 쌓아 정부 정책의 지침이 되는 정보를 제공하고자 합니다. 첨단 연구의 중심부에는 열대우림 나무 꼭대기에서 수집한 자료가 있습니다.

퀀텀의 고속 스토리지를 활용하여 Max Planck의 연구진은 대기 데이터에서 정보를 도출하고 향후 연구를 위한 결과를 구성할 수 있습니다. StorNext는 과학자들에게 확장성이 뛰어난데이터 입수를 위한 투명한 공동 액세스를 제공함으로써 과학자들은 IT가 아닌 과학에 집중할 수 있습니다.

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HPC에서의 혁신을 위해서는 스토리지에 대한 다른 접근이 필요합니다.

과학 연구는 사용하는 시스템이 StorNext와 같이 데이터 스트리밍 용도로 구성된 고성능 파일 시스템인지, Lustre와 같은 병렬 파일 시스템인지에 따라 올바른 유형의 스토리지가 필요합니다.

가장 복잡한 데이터 관리 문제를 해결하도록 설계된 StorNext 멀티 계층 스토리지는 연구진이 속도와 공유를 최적화하는 데 유용합니다. Xcellis를 통해 퀀텀이 제공하는 강력하고 확장성이 뛰어난 StorNext 시스템으로 작업이 간편해집니다. 또한 견고하고 신뢰성이 뛰어난 QXS 하이브리드 스토리지는 아주 적은 비용으로 올 플래시 어레이와 동등한 실시간 계층화 및 최대 200,000의 IOPS를 제공합니다.

추위에 맞서기:
대학의 과학자들은 극빙 시트를 측정하여 기후 변화를 평가합니다

빙하의 이동 속도는 느리나 기후 변화의 과학적 연구는 빠르게 진행되어야 합니다. 캔자스 대학의 팀이 이끄는 빙상 원격탐사 센터(CReSIS)는 그린란드 및 남극대륙에 항공기를 동원하여 빙상에 대한 기후 변화의 영향을 측정하고 있습니다.

이러한 데이터 분석을 위해 CReSIS는 HPC 처리 성능 강화를 위한 고속 스토리지는 물론, 연구를 비용 효과적으로 유지하기 위해 확장성이 뛰어난 아카이브가 필요합니다. CReSIS는 퀀텀의 멀티 계층 스토리지를 통해 연구 데이터가 증가한 상황에서도 성능은 3배로 높이고 비용은 절감할 수 있었습니다.

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전체 분야에 걸친 퀀텀의 HPC 워크플로우 구현

오늘날 과학 연구계는 고성능 전산 및 물리적 현상을 측정하고 관측하는 기기의 발전에 따른 혜택을 누리고 있습니다. 솔직히 말해 대용량 데이터는 과학 연구에 상당히 유용합니다.

과학 데이터는 화학, 유전체학, 바이오인포매틱스, 기후 과학, 소립자 물리학, 지리공간 분석 등 분야를 막론하고 그 어느 때보다 효과적으로 처리, 분석되고 정보 탐색에 사용될 수 있습니다. 그러나 이를 위해서는 전문적인 스토리지 인프라가 필요합니다. 올바른 유형의 스토리지 솔루션이 어떠한 영향을 미칠 수 있는지 확인해 보십시오.

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퀀텀에 대한 과학 연구진의 신뢰

SIB

SIB의 멀티 계층 스토리지를 이용한 유전체학의 수명 부호 해독

SIB(스위스 생물정보공학 연구소)는 스위스의 주요 대학 및 연구소에서 HPC 및 응용 유전체학을 활성화시키고 있습니다.

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