StorNext 5 데이터 관리 기술

워크플로우
지원.

퀀텀의 모든 스케일아웃 스토리지의 중심에는 StorNext® 5 데이터 관리 기술, 즉 처음부터 대량의 대용량 파일 세트에 적합하도록 설계된 업계에서 가장 빠른 스트리밍 파일 시스템과 정책 중심의 계층화된 소프트웨어가 있습니다. StorNext 5 데이터 관리 기술은 복잡한 정보 워크플로우를 처리하는 데 필요한 높은 수준의 신뢰성과 성능을 이미 검증 받았습니다.

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StorNext 5 데이터 관리 기술이란?

StorNext 5 데이터 관리 소프트웨어는 StorNext 스케일아웃 스토리지 환경의 복잡한 워크플로우, 기본 디스크에 저장된 파일, 스케일아웃 온라인 스토리지 및 테이프에 필요한 파일 공유를 관리합니다. StorNext 5은 까다로운 성능 요건을 충족하며 고객이 수백 페타바이트까지 확장을 수행할 수 있도록 지원하고 기존의 워크플로우에 손쉽게 통합할 수 있습니다. 이외에도, 고객이 퀀텀의 스케일아웃 스토리지를 선택하는 이유는 무수히 많습니다. 고객이 StorNext 5를 선택하는 이유는 적절한 조합으로 시너지 효과를 발휘하기 때문입니다. StorNext 5에는 성능, 확장성, 유연성 및 경제성이 최적의 균형을 이루고 있습니다.

신속한 데이터 액세스는 더 이상 "이왕이면 갖추는 게 좋은 것"이 아닙니다.

경쟁에서 앞서가고 까다로운 일정을 준수하려면 우수한 성능을 바탕으로 한 데이터 액세스가 필수 요소입니다. 퀀텀의 확장 스토리지 제품군이 StorNext 5 데이터 관리 소프트웨어를 기반으로 구축된 이유도 바로 이 때문입니다. StorNext 5는 최고의 스트리밍 성능을 지원하는 데 중점을 둔 상태에서 빠른 데이터 처리와 액세스 공유 방식을 지원하므로 다량의 대용량 파일 세트가 사용되는 협업에 이상적인 선택이라고 할 수 있습니다.

데이터 증가 현상은 피할 수 없는 현실입니다.

파일이 더 많아지고 커진 데다, 워크플로우 발전이 지속됨에 따라 모든 데이터를 통찰력과 행동 방침을 얻을 수단으로 활용할 수 있게 됐습니다. 오늘날에는 그 어느 때보다 더 규모가 중요합니다. StorNex 5 데이터 관리 소프트웨어는 다량의 대용량 파일 세트를 토대로 협업을 수행할 수 있도록 설계되어 있습니다. 또한 StorNext 5는 정책 기반의 계층화를 지원하므로 미래를 염두에 두고 저렴한 비용으로 대량의 데이터를 보존할 수 있습니다.

뿐만 아니라, 워크플로우에 맞게 기술에 구애 받지 않고 파일을 공유할 수 있습니다.

파이버 채널을 통해 가장 까다로운 고성능 워크플로우에 StorNext SAN 클라이언트를 이용하거나 NFS 및 CIFS보다 최대 50% 더 빠른 속도로 StorNext LAN 클라이언트를 통해 IP 상의 파일을 공유할 수 있습니다. 뿐만 아니라 Linux, Windows, UNIX 또는 Mac OS를 기반으로 하는 클라이언트와 호환되므로 원하는 클라이언트와 함께 StorNext를 구축할 수 있습니다. StorNext의 정책 기반 계층화는 다양한 유형의 스토리지를 SSD, 회전식 하드 디스크, 개체 스토리지, LTO/LTFS 테이프를 추가할 수 있는 단일 네임스페이스에 통합하는 데 효과적입니다. 즉, 유연성이 보장되는 것입니다.

계층화된 스토리지의 가치가 경제성에 있는 것인지 질문하는 고객들이 많은데,

계층화된 스토리지의 장점은 정책에 따라 필요한 시점마다 자동으로 특정 유형의 스토리지에서 다른 유형의 스토리지로 마이그레이션할 수 있다는 데 있습니다. 또한 계층화는 사용 빈도가 상대적으로 적은 데이터를 가장 비용 효율적인 '환경 친화적' 스토리지로 옮김으로써 동급 최고의 무결성을 확보하는 데 유용합니다. 그러나 무엇보다도, 계층화된 스토리지의 진정한 가치는 투명성에 있습니다. 파일이 각기 다른 유형의 스토리지에 계층화되어 있는 경우라도 파일은 사용자가 저장한 바로 그곳에 존재하는 것처럼 보입니다. 따라서 사용자는 필요한 파일을 혼란이나 타협 없이 손쉽게 찾을 수 있습니다.

StorNext 5의 지능적인 데이터 관리 기능이 지원되기 때문입니다.

StorNext 5 데이터 관리 기술을 이용하면 운영체제와 네트워크 토폴로지에 구애 받지 않고 고속의 파일 공동 액세스 방식을 통해 15명에서 최대 1,500명의 직원이 한 팀을 이뤄 협업을 수행할 수 있습니다. StorNext 5 데이터 관리 기술은 대용량의 파일과 수십억 개의 파일을 감당할 수 있도록 설계되어 있습니다. 정책 중심의 계층화 덕분에 투명한 절차를 통해 다양한 유형의 스토리지에 파일을 저장함으로써 사용자와 워크플로우에 영향을 미치지 않으면서도 저렴한 비용으로 용량을 확장할 수 있습니다.

Data Management Diagram

StorNext Connect - StorNext 환경을 위한 인사이트 및 컨트롤

StorNext은 다양한 애플리케이션을 통해 다수의 사용자가 가치있는 데이터를 상호 연동하여 사용할 수 있도록 해주는 다이나믹한 작업 환경을 제공해드립니다. 성능을 유지하면서 데이터에 빠르게 액세스할 수 있도록 해주는 것이 IT 관리자의 중요한 업무중에 하나입니다. StorNext는 가장 우수한 데이터 관리 플랫폼중에 하나로, 시스템 상태를 직관적으로 볼 수 있도록 단일 스크린 관리기능을 제공하여 뛰어난 데이터 관리 컨트롤 및 가시성을 제공해 드립니다.

StorNext Environment
발견

클라이언트, 파일 시스템, 게이트웨이, 데타데이터 컨트롤러, 스토리지 어레이, 테이프 라이브러리 및 네임서버의 인벤토리를 만들기 위해 StorNext 환경을 조회합니다.

모니터

드릴다운 기능을 통해 상위레벨서 개별 구성요소까지 모든 파일 시스템의 성능, 처리량 및 대기시간에 이르기까지 실시간 및 기존 데이터의 모니터링을 가능케 해드립니다.

관리

StorNext 환경을 배치하거나 업그레이드하는데 필요한 시간을 줄여줌으로써 미디어 워크플로우를 셋업 및 관리하는 것을 보다 용이하게 해드립니다.

StorNext Connect 비디오 자료

Know How Video

StorNext Connect: 왜 StorNext Connect를 사용해야 하는가? 그리고 그 이점은 무엇인가?

Know How Video

StorNext Connect: 데모 비디오

세상에서 가장 까다로운 데이터 관리 문제 해결

    퀀텀의 StorNext를 사용하면서 제약이 없어졌습니다. StorNext를 사용하면서 워크플로우 속도가 2배 이상 상승했고 해상도는 이전보다 10배 가량 향상됐는데도 불구하고 4배 더 많은 프로세스 이미지와 프로젝트를 처리할 수 있게 되었습니다.    
Aechelon Technology 시스템 설계자 David Morgan스토리 보기

StorNext 구성 요소

  • StorNext 5
    데이터 관리 기술

    StorNext 5
    데이터 관리 기술

    퀀텀의 모든 스케일아웃 스토리지의 중심에는 복잡한 워크플로우에 적합한 수준의 신뢰성 및 성능과 더불어 세상에서 가장 까다로운 데이터 관리 문제를 해결하도록 설계된 StorNext 5 데이터 관리 기능이 있습니다.

    Data Management
  • 기본 스토리지

    기본 스토리지

    협업 워크플로우용 고성능 공유형 스토리지. StorNext 5를 기반으로 구축된 업계 최고 속도의 스트리밍 파일 시스템.

    상세 정보 보기
    Primary Storage
  • 스케일아웃
    온라인 스토리지

    스케일아웃
    온라인 스토리지

    지연 시간이 짧고 대대적인 확장이 가능한 Lattus™ 개체 스토리지와 StorNext 5의 정책 기반 계층화로 최고의 데이터 내구성 실현.

    상세 정보 보기
    Extended Storage
  • 테이프 아카이브

    테이프 아카이브

    최소한의 비용으로 데이터를 장기 보존하기 적합한 동급 최고의 데이터 무결성. StorNext 5와의 통합으로 계층화된 데이터의 투명한 액세스 보장.

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    Tape Archives
  • Q-Cloud 아카이브

    Q-Cloud 아카이브

    StorNext Q-Cloud 아카이브는 클라우드 스토리지에 대한 손쉽고 비용 효율적인 맞춤형 액세스 방식을 통해 유연성, 보안 및 가용성을 개선합니다.

    상세 정보 보기
    Q-Cloud Archive

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