生命科学发现
每天都在发生

基因组测序成本和所需时间的大幅下降使生命科学研究人员能够更快地开展更多工作。不过,这些进步也是有“代价”的 — 数据快速增长超出了现有存储基础设施的能力。为了加速发现,科学家需要在整个生命科学工作流中实现智能的数据管理 — 从数据采集、分析到归档等。

存储如何为生命科学研究提供支持

有效管理大规模数据增长

随着生命科学技术的不断进步,各类组织需要更快速地分析更大量的数据。能够经济高效地扩展的高速存储将使临床医生和研究人员始终掌握数据以促进创新。

支持协作

研究不是在“真空”环境中进行。为了保持高效,分散的基因组团队需要从不同的位置在同一时间访问并使用相同的数据。增强协作意味着更快发现。

打造高效的工作流

生命科学工作流是非常严苛的。因为结果会改变生命,因此效率至关重要。为了加快发现,团队需要能够无缝集成到其工作流的存储 — 从测序、分析到医学影像。

将数据保存数十年

研究的时间跨度可能长达数十年,生命科学团队需要无限期地掌握并能轻松访问数据。大规模的扩展在线存储使组织能够长期甚至永远保留数据。

借助存储加速
发现的秘密

生命科学工作流为存储基础设施带来了许多压力。分散的生物信息学团队需要高速访问 NGS 数据,而医学影像科学家要基于 PACS DICOM 数据进行复杂的分析。所有数据都必须确保能够用于长期研究 — 往往长达数十年。

幸运的是,有一种可以加速发现的不同存储方法。了解昆腾的分层存储和对象存储能够如何帮助科学家将基因组学、生物信息学、医学影像数据转变为深入的知识。

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有关分层存储和对象存储的昆腾生命科学宣传册

专为应对基因组学和医学影像挑战而打造的存储

科学家最关心的是“生命科学”中的“生命”— 不过,他们需要正确的基础设施来管理不断增长的基因组学和医学影像数据。生命科学研究机构如何前瞻性地应对数据增长,始终保持高效?

StorNext 分层存储和 Lattus 对象存储是 NGS 和医学影像数据存储的理想之选,能够灵活地从小的存储开始,然后根据需要进行横向扩展 — 支持数十、数百甚至数千用户。StorNext 和 Lattus 能够支持数以十亿计的文件,可无缝融入生命科学工作流。

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处理医学影像库中的数据

更快、更准确和更少侵害性的医学影像正在改变着医疗保健行业。功能性磁共振成像 (MRI) 在成像细节方面的突破使研究人员能够直接观察大脑功能。

如今,临床医生和研究人员都期望能够高速访问其医学影像库 — 甚至在数据库达到 PB 级别的情况下依然如此。了解正确的分层存储技术如何帮助国家医疗保健机构分析一切 —从癌症到普通感冒。

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借助极地基因组数据
应对气候变化

韩国极地研究院 (Korea Polar Research Institute) 勇敢地涉足我们星球上最恶劣的环境之一来探索气候变化和生命起源。不过,复杂的研究意味着大量的数据,后续分析所产生的数据是初始测序所生成的数据的 100 多倍。

StorNext 使生物信息科研人员能够了解并分析极地环境中的生命 — 同时还能保留重要的基因组数据以供未来研究。

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有关 KOPRI 极地基因组研究的昆腾成功案例

生命科学客户信赖昆腾

有关 SIB 下一代基因测序的昆腾 StorNext 成功案例

找到了!瑞士生物信息学研究所
为应用基因组学“发现”StorNext

SIB 借助智能 StorNext 多层存储处理数十年积累的测序数据。

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